Abstract: Stochastisch-dynamische Programmierung (SDP) ist ein leistungsfähiges Werkzeug für Markovsche Entscheidungsprozesse (MDP) und teilweise beobachtbare MDP (POMDP) usw. Aber die allgemein verwendete Bellman-Gleichung und der entsprechende Umkehrrekursionsalgorithmus erfordern wegen des Einbezugs von Dimensionalität eine zu große Rechenleistung. Im Vortrag wird die Anwendung des SDP-Verfahrens für die drahtlose Netzwerkressourcenzuordnung dargestellt und ein 3-stufiger Dekompositionsalgorithmus präsentiert, der eine global optimierte Lösung von verarbeitbarer Komplexität bietet. Statistische Ergebnisse zeigen, dass der SDP-Algorithmus eine verbesserte Vorhersageplanung liefert als der Greedy-Algorithmus und andere heuristische Algorithmen dies erlauben. Die praktische Anwendung der Forschung umfasst Funkfrequenz-Sharing, intelligente Transportsysteme und drahtlose Unterwasser-Sensornetzwerke für Strukturüberwachungssysteme. |
Gastdozentin: Dr. Yahong Rosa Zheng, Missouri University of Science and Technology, USA
Datum und Zeit: 14. April 2016, 14 - 16 Uhr,
Ort: Yuquan Campus, Gebäude “Information Science & Electronic Engineering”, Raum 117-119
Zielgruppe : Fakultätsangehörige, Studierende
Kategorie: Vortrag
Organisation: College of Information Science & Electronic Engineering, Zhejiang Universität
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Eintritt: frei