07. Juni 2016

Die „Tan Kah Kee“ Science Awards 2016 und die „Tan Kah Kee Young“ Scientist Awards 2016 wurden vor kurzem enthüllt. Prof. ZHOU Kun von der Zhejiang-Universität erhielt den „Tan Kah Kee Young“ Scientist Award im Bereich Information Technological Sciences. Die Preisverleihung fand am 1. Juni 2016 im Rahmen der 18. Generalversammlung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften statt. 

Zhou Kun arbeitet am Institut für Informatik und IT der Zhejiang-Universität. Er wurde im Jahr 2011 zu einem der weltweit besten 35 jungen Innovatoren der MIT Technology Review ernannt und wurde außerdem im Jahr 2015 zum IEEE Fellow gewählt. Er ist derzeit Direktor des State Key Labs von CAD & CG und Leiter der Graphics and Parallel Systems Labor. Er beschäftigt sich seit langem mit der Erforschung von Computer Vision und Virtual Reality und machte Pionierforschung in Echtzeit-Rendering und GPU Parallel Computing. Er hat über 70 Artikel in ACM / IEEE veröffentlicht und hielt mehr als 30 Patente. Er ist derzeit als Redakteur von 5 Zeitschriften tätig, darunter auch ACM Transactions on Graphics, und Mitglied des Redaktionsbeirats von IEEE Spectrum.

Zhou Kun erhielt diese Auszeichnung für seine innovative Arbeit in effizienter paralleler Echtzeit-Rendering. Solche Kerntechnologien in der virtuellen Realität und in der kulturellen Innovationsbranche als Echtzeit-Rendering eines großangelegten Szenarios stellen eine enorme Herausforderung für die zeitgenössische CG-Forschung dar. GPU parallel computing ist ein effektiver Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Allerdings erfordert es eine radikale Revolution auf konventionelle Textur-Mapping und Rendering-Berechnung. Zhou Kun entwirft eine neue Programmiersprache für heterogene Mehrkernsysteme. Es erlaubt dem gleichen Programm, effizient auf allen Prozessoren eines heterogenen Systems zu arbeiten und die heterogene Rechenleistung voll auszuschöpfen, indem es Berechnungen zwischen verschiedenen Prozessoren automatisch verteilt. Dies zeigt die Machbarkeit eines filmähnlichen, realistisch grafischen Renderings in einer interaktiven Geschwindigkeit. Es führt eine Neuorientierung in der GPU-Parallelberechnung ein und legt eine solide Grundlage für das realistische GPU-Grafik-Rendering-System in der Industrie.