ZJU-Alumnus gewinnt den australischen Premierministerpreis für Lebenswissenschaft

YANG Jian (rechts oben) ist einer der Gewinner des australischen Premierministerpreises

  

Professor YANG Jian von dem Queensland Brain Institute (QBI) und dem Institut für Molekulare Biowissenschaften (IMB) erhielt den Frank Fenner-Preis des Premierministers für Lebenswissenschaftler des Jahres. Zur Ehrung des australischen Virologen Professor Frank Fenner AC, der eine Schlüsselrolle bei der weltweiten Ausrottung der Pocken spielte und die Bemühungen zur Verringerung der Kaninchenpopulation des Landes mit dem Myxoma-Virus leitete.

Prof. YANG Jian, der sein Studium ander Zhejiang Universität in Biologie abgeschlossen hatte und dort seinen PhD in der statistischen Genetik erhielt, wurde für seine Pionierarbeit ausgezeichnet, um die Komplexität des menschlichen Genoms zu entschlüsseln und das „Paradox der Erblichkeit“ zu lösen. Seine Arbeit ermöglicht den Forschern, die genetischen Faktoren bei komplexen Krankheiten festzustellen und den Weg zu neuen Medikamenten und einer besseren Vorhersage des genomischen Risikos zu ebnen.

Einige Aspekte der menschlichen Genome sind „einfach“, wie z.B. rotes Haar, Huntington-Krankheit und Hämophilie, die durch Veränderungen an einem oder wenigen Genen bestimmtwerden. Die meisten vererbten Merkmale sind jedoch viel komplexer und aktuelle Genanalyse-Werkzeuge können nur einen kleinen Teil der DNA-Varianten aufspüren, die für viele vererbte Zustände verantwortlich sind.

Um die Erblichkeit von komplexen Merkmalen und Krankheiten zu verstehen, müssen die Genome von Hunderttausenden, sogar Millionen von Menschen analysiert werden. YANG erstellt gerade die Werkzeuge, um die derartigen großen Analysen zu ermöglichen. Durch seine neue statistische Methode wird gezeigt, dass eine große Zahl von genetischen Varianten im Genom zu Fettleibigkeit, kognitiven Fähigkeiten und Schizophrenie beiträgt.Mittlerweile nutzenbereits tausende Genetiker auf der ganzen Welt seine Software.

Heute arbeitet YANG Jian an der Schnittstelle menschlicher Krankheitsgenetik, statistischer Modellierung und Big-Data-Analyse. Seine Arbeit ist höchst innovativ und verwendet in der Regel große menschliche Kohortenstudien, um (gleichzeitig) zwei Dinge zu praktizieren: Entwicklung modernster Methodenund grundlegende Einblicke in genetische Fragen zu gewinnen, die seit einem Jahrhundert zu beantworten sind.